人工智能（AI）作为引领新一轮科技革命的战略性技术，已经成为推动产业变革的关键驱动力。在国家战略层面，政府明确提出要以科技创新推动产业创新，特别是以前沿技术催生新模式、新动能，发展新质生产力，并全面部署实施“AI+”行动计划。

今年年初，DeepSeek的横空出世为AI技术发展注入了新的活力。DeepSeek带来的技术风暴，正在全球范围内推动各行业的智能化转型，为经济发展注入强劲动能。在纺织服装行业，DeepSeek的应用也展现出巨大潜力，从智能设计、智能制造到智能营销，正在重塑行业生态。

在此背景下，3月12日，在行业盛会CHIC2025（春季）期间，中国纺织出版社有限公司在1.1馆碰碰沙龙区带来了一场《DeepSeek+赋能纺织服装企业智能化转型思路及路径》主题沙龙，与在场观众共同探讨纺织服装行业的未来发展方向。

中国纺织出版社有限公司总经理董清松作为本场沙龙引言人，在开场中指出，AI技术已成为驱动纺织服装行业变革的关键力量。从材料采购、产品设计到生产制造、市场营销以及客户服务，AI的深度融入不仅极大提高了效率和精确性，还助推了行业向可持续发展与个性化定制转变。然而，AI在纺织服装行业的应用仍面临诸多挑战：首先，数据质量和数量的不足制约着AI模型的准确性；其次，技术复杂性使得中小企业难以实施AI解决方案；再次，“AI+纺织”复合型人才的短缺也制约了企业的技术创新能力。

针对这些行业痛点，《中国服饰》高级技术顾问覃云川在主题演讲中给出了系统性解决方案。他提出，企业应当建立数据治理体系，通过数据标准化和共享机制提升数据质量；建议中小企业采用SaaS模式降低AI应用门槛；强调要加强产学研合作，培养跨领域复合型人才。这些建议为纺织服装行业的智能化转型提供了切实可行的实施路径。

在实际应用中，DeepSeek能够通过三个阶段推进企业智能化转型：首先部署开箱即用的全员智能助手，为高管决策、车间管理、法务人力资源等各岗位提供智能化支持，显著提升运营效率；其次对接企业数据中台，实现ERP、WMS等系统的深度集成，优化业务流程，平均提升效率30%-50%；最终实现深度集成，推动柔性制造转型，在智能排产、质量预警、能耗管理等方面取得突破性进展。

实践表明，采用DeepSeek解决方案的企业在多个关键指标上取得显著提升：设备综合效率提升25%，异常品损失降低35%，新品上市周期从行业平均120天压缩至45天，新员工培训周期缩短60%。在某服装集团的智能化转型实践中，DeepSeek展现出显著的技术赋能效果：法务部门通过智能合同审查系统将审批效率提升300%，采购部门应用供应商风险评估模型将响应时长从行业平均4小时缩短至15分钟。这些案例不仅印证了DeepSeek对传统业务流程的改造能力，更标志着企业通过智能化手段实现了运营效率的几何级提升。

事实上，中国纺织出版社有限公司也在持续进行AI赋能产业方面的探索，凭借70余年的专业积累，构建了独特的行业数据资源优势。通过对纺织服装领域的持续深入研究，出版社积累了海量经过严格三审三校的高质量专业数据资源，这些数据在专业性和准确性方面较通用大模型具有显著优势，形成行业专属智能决策中枢。基于这一优势，中国纺织出版社率先发布了纺织服装领域首个知识服务垂类大模型——《中国服饰》AI版，为人工智能技术在纺织服装行业的深度应用树立了新的里程碑。

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董清松在总结发言中强调，在人工智能技术快速发展的今天，企业应用DeepSeek等技术已不是选择题，而是关乎市场竞争力的必答题。中国纺织出版社有限公司为纺织服装企业提供了全方位的智能化转型支持方案，该方案包含三大核心要素：首先是全员培训，确保企业各层级充分理解AI技术的价值和应用场景；其次是定制化的软硬件解决方案，满足企业个性化需求；最后是1-3年的技术服务陪跑，确保企业顺利实现智能化转型。

“随着DeepSeek等AI技术的不断迭代升级，纺织服装企业将迎来更智能化、更高效的发展新纪元。中国纺织出版社有限公司将继续发挥其在行业数据积累和专业洞察方面的优势，为企业提供更精准、更深入的智能化转型支持。我们坚信，通过AI技术的深度应用，纺织服装行业将实现从传统制造向智能制造的跨越式发展，构建起更加柔性、高效、可持续的产业生态。让我们携手共进，以科技创新为引擎，共同谱写纺织服装行业高质量发展的新篇章。”董清松表示。

董清松就纺织行业智能化转型与现场观众展开热烈讨论