全世界第一家人工智能服饰店7月4日在香港落地。
这家人工智能服饰快闪店，是阿里巴巴一群直男工程师的手笔。灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……这些专业的时尚名词早已成为他们的工作日常。
记者看到，“FashionAI 概念店”位于香港理工大学校园，似乎和普通服饰门店没有差异——有丰富的货架、有宽敞的试衣间。
不过，当你扫描淘宝ID绑定身份信息后进店，会获得诸多购物新体验：
◇你轻轻拿起任何一件衣服，衣服上的智能扣就会唤醒货架边的“镜屏”(智能屏)，展示相应的商品信息。你把衣服拿给镜屏看，镜屏就能在短短1秒钟内为你提供100套穿搭建议。
◇你在店内体验机器推荐的穿搭时，还可以选择与自己线上的购物记录打通，获得线上线下相结合的穿搭建议。比如，镜屏会告诉你，店里的高跟鞋，跟你去年在淘宝买的蓝色牛仔裤很搭。“这相当于，我们可以把店里的衣服和你衣柜里的衣服搭起来。”淘宝技术部“图像和美”团队资深专家贾梦雷(花名雷音)说。
◇挑选到心仪衣服，可以直接在镜屏上购买，也可以选择试穿。你在镜屏上选择尺码，即可“加入”试衣篮。店员会提前把你选的衣服放进试衣间。你到试衣间后，如需换衣服颜色或尺码，直接点击试衣镜，店员就会送上。
◇试衣镜就是一块魔镜，试完衣服后，你可以直接扫码购买，然后选择在店提货，还是快递到家。
试完衣后进行购买
◇离店之后，你在这个店铺试过的、犹豫不决而没有购买的服饰会在“我的淘宝”中一一展现，方便二次浏览及日后购买。当这些服饰有新的搭配时，也会及时更新到淘宝上的一个专属页面，方便你查看。
据悉，FashionAI已与服饰品牌GUESS达成首期合作，概念店中的所有服装和配饰均由后者提供。
“我们店铺大概有70%甚至往上的业绩，都是发生在试衣间环节。顾客跟我们的导购之间也有很多交流，关于产品、搭配等等。” GUESS大中华区CEO Jose Blanco告诉记者，“我们相信，应用AI搭配推荐之后，一定会对店铺整体的业绩带来非常大的帮助。”
GUESS已经尝到新零售和新技术的甜头。在今年5月的天猫新零售公开课上，Jose Blanco曾透露GUESS在中国开了很多店，过去三年增长率达到每年60%至70%，电商更是每年以百分之百的增长率在增长。“我们非常明白如果不参与到新零售游戏中来，就会出局，不会有其他机会。”
贾梦雷说，FashionAI不仅可以帮门店节省成本，还能做到很多导购员以前做不到的事情，改善顾客体验。
贾梦雷和他的同事们还希望，FashionAI不但帮助消费者通过获得更高效的服装搭配、购买建议，还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为和偏好。
比如，哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买，哪件衣服让消费者拿起又放下，哪些服饰是万能百搭型产品，可以搭配其他商品一起售出。过去，“试穿率”、“购买率”是店员心中“只可意会，不可言传”的机密，而今天在人工智能的世界里，将被一一解密。
Jose Blanco表示，当品牌更好地知道顾客是谁，顾客的喜好是什么，就可以从源头上给门店准备更匹配的产品，这会进一步节约成本，带来非常大的价值。
冰冷的算法是否可以理解时尚?在淘宝工程师们看来是可行的。FashionAI的背后不仅是新零售体验，更有一套用算法读懂时尚的方法论。
通过机器学习与图像识别技术，FashionAI把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年，他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭，在接收到消费者的搭配需求后，会迅速在属性、颜色、风格、细节等维度进行匹配，找寻单品最适合的穿搭方式。它不停地学习，不停地辨别，不停地搭配。以袖口部位为例，已经拆出袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。
据说，FashionAI已经达到一般网店搭配师的水平。它还初步搭建了女装的认知模型，接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。
这群工程师还计划开放服饰AI知识给消费者，让消费者自主参与搭配标准的定义和决策中，理解衣服本身，进而理解穿搭之道。
当然，FashionAI系统还在打磨之中。“今天我们有更多的重心，放在怎样打磨系统，怎样让经营者更好地获益。”阿里巴巴集团副总裁庄卓然(花名南天)说，“未来我们肯定希望跟更多像GUESS这样的伙伴伙伴一起，快速地复制这个模式。”
在庄卓然看来，FashionAI的出现，不仅会重构消费者穿搭试衣体验，也将重构整个服饰行业未来的设计与生产。
