服装零售迎来技术性变革
先后经历了电商平台的崛起和移动购物的冲击，服装行业的零售再次迎来了新一轮的变革──新零售。新变革催生出以消费者为中心的商业模式，市场迅速更迭，服装品牌商们若不积极应对将意味着淘汰。如何避免陷入“看不见-看不起-看不懂- 学不会-跟不上-动不了”的循环?我们相信，技术将是连接消费者和品牌商的核心之一。品牌商们需要重新建立年轻的视角来审视服装零售这个行业，积极应用新技术来解决经营中遇到的问题。
中国服装零售额分析
据前瞻产业研究院发布的《服装零售行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2017年全国社会消费品零售总额366262亿元，同比增长10.2%。其中，限额以上单位消费品零售额160613亿元，增长8.1%。在全年社会消费品中，消费升级类商品较快增长，通讯器材、体育娱乐用品及化妆品类商品分别增长11.7%、15.6%和13.5%。服装鞋帽、针纺织品零售方面，2017年服装鞋帽、针纺织品类零售总额达14557亿元，同比增长7.8%，低于同期社会消费品零售总额增速10.2%。从2012-2017年间，我国服装类零售一直保持平稳增长趋势，2017年服装类零售总额达14557亿元，相比2012年的9778亿元增加了4779亿元，预计2018年全国服装类消费将继续保持稳中有长趋势，增速也将保持稳定，预计2018年全国服装类零售额将达到15231亿元。
2012-2018年中国服装零售额统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
如何提升客流量是一个长期困扰服装品牌商们的难题
要解决这个问题，服装品牌商首先需要了解每天的实际客流量与进店率。这些客流数据可以为门店的入口陈列布置以及店前促销活动提供决策与评估基础，帮助提升顾客进店率。服装快消巨头优衣库、h&m都深谙客流数据的分析之道，并充分应用来指导入口陈列。在典型的商场门店，优衣库总是让入口尽量地大，完全开放地接纳所有顾客光临，提升进店的概率。h&m橱窗模特脚下都会将商品价格标注出来，高性价比的价格也能够吸引过一大部分顾客的眼球，从而产生进店行为。
人工智能技术应用于服装
随着人工智能技术的发展，智能试衣镜、智能导购等产品愈发成熟，帮助门店与消费者产生更丰富和深入的互动，因此被应用于众多服装零售品牌的营销活动中，成为“引流神器”。商务时装品牌Lily与天猫合作在上海南京西路开了家智慧门店，推出一款应用人工智能技术的“魔镜”。消费者进店后，对着“魔镜”照一照，就能从虚拟试衣镜中得到与真人等比例的效果图，把心仪的衣服一次试个够。如果纠结不定，“魔镜”还会自动帮你推荐搭配，试完直接下单结算。将人工智能技术应用于服装门店不仅仅是个噱头，在“魔镜”的吸引下，Lily智慧门店一上午客流量翻了三倍。
当然，一家经营状况良好的服装店，绝不仅是吸引新客流，还需要拉来源源不断的回头客。获取精确的用户画像，搞明白「我的顾客都是谁」，这样才能留住客户。抓住一个顾客的购物喜好、购物习惯和购物频率，我们就可以及时提供个性化的服务;抓取一群人的购物喜好、购物习惯，我们在店内陈列、市场营销、广告宣传、促销活动上就能够做到有的放矢。
全球服装零售大鳄绫致时装应用图普科技的人脸识别客流统计来分析顾客画像，积极探索数据化运营。通过人脸识别客流统计功能，门店可以从性别、年龄、表情、新老顾客、滞留时长等维度建立到店客流用户画像，为调整运营策略提供数据基础，帮助门店运营从匹配真实到店客流的角度提升转换率。
服装业历史悠久，却又是一个富有发展活力和创新精神的行业。在新零售浪潮冲击下，未来几年必将迎来全新的发展局面。服装品牌商们面临着最大的挑战，但也面临着最大的机遇。服装品牌商们需要建立“以消费者为中心”的商业模式，重视新技术的发展运营，从而支撑商业和运营模式的升级。
