在线购物，消费者往往很难用关键词准确描述他们想要搜索的商品。面对这一普遍的难题，美国电商巨头 eBay 近日推出了最新的图片搜索商品功能。
这项功能的原理是：购物者将图片拖放到搜索栏中来搜索视觉上类似的商品。例如，你正在寻找一把新椅子，随后在 eBay 的搜索栏中输入“椅子”等关键词。如果你在搜索结果中看到了自己中意的商品，就可以把该商品的图片直接拖入搜索栏，就能找到类似的商品。
该技术被视为电商企业在计算机视觉(是一种机器可以读取并且理解图像内容的技术)领域的最新应用成果。eBay 表示：“我们依托人工智能技术的计算机深度学习来处理图像。当购物者在搜索栏中提交图片时，神经网络会将图像转换为矢量标识。然后将图像的矢量标识与 eBay 平台中超过11亿个实时商品列表进行比对。最后呈现最匹配的商品，并按视觉相似度进行排列。”
eBay 以线上拍卖而闻名，平台拥有21亿张图片的数据库，可以为系统连接视觉模型提供大量数据。事实上，该系统还需要大量的技术来处理所有这些图片。这些图片具有不同的形状、尺寸和质量，而且来源于不同的卖家。系统必须调整所有变量并将噪点归零，才能为购物者找到视觉上类似的结果。
该技术将于下月在美国、英国、德国和澳大利亚的 Android 和 iOS 系统上发布。除此之外，eBay 还表示将继续发展该技术，并添加更多方法来快速搜索图像。
eBay 显然想依靠技术来推动业务发展。今年，平台推出了增强现实(AR)功能，可以直观地为卖家评估运输箱的尺寸，以及针对购物者的偏好型个性化修改网店界面，但这些技术提升带来的实际效果喜忧参半。
尽管今年第二季度平台的商品销售额和商品交易量实现增长，但 eBay 的表现仍然令投资者失望，其主要问题在于提升客户参与度。今年2月，eBay 收购电商交易平台 Giosis 日本业务后，为整合新用户做出调整举措。但结果是，其活跃用户增长率为3%，低于去年同期的5%。这一下降趋势说明了一个严峻的问题： eBay 无法吸引新用户同时留住老用户。
